EDA与计算机图论强相关，那么怎么学图论呢？

学习计算机图论需要一定的数学基础，建议先学习离散数学和图论基础知识。以下是学习计算机图论的几个步骤：

1. 学习基本概念，如节点、边、路径、连通性、最短路径等。

2. 掌握常见的数据结构，如邻接矩阵、邻接表、优先队列等。这些数据结构是图论算法的基础。

3. 学习最常用的图论算法，如广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)、Dijkstra算法、Floyd算法、Prim算法、Kruskal算法等。

4. 练习使用图论算法解决实际问题，如网络最大流、最小割、匹配等。

5. 阅读图论方面的经典著作，如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等。

6. 实践中不断探究新的图论算法和应用。

总之，学习计算机图论需要不断练习和更新自己的知识，才能在实践中运用自如。